Cómo determinar qué análisis de datos utilizar en las estadísticas II

  1. Educación
  2. Matemáticas
  3. Estadísticas
  4. Cómo determinar qué análisis de datos utilizar en las estadísticas II

Libro Relacionado

Por Deborah J. Rumsey

Parte de Estadísticas II para tontos Lista de trucos

La Estadística II a menudo trata sobre el análisis de datos, y el truco es saber cuándo usar qué método de análisis. La siguiente tabla le ayuda a comparar, contrastar y decidir qué análisis de datos utilizar y cuándo. Utilícelo para una referencia fácil y para revisar los exámenes.

AnalysisPurposeWhen It’s UsedSimple linear regressionUse x para estimar y, usando una variable lineResponse y cuantitativa; constante
varianza entre x, que es cuantitativaRegresión múltipleUtilizar múltiples variables x (x, i = 1…) ,
k) estimar y usando un plano es cuantitativo; la distribución normal para cada uno de ellos es
xi combinación con varianza constanteRegresión no linealUso x para estimar y el uso de una curvatura es cuantitativo; distribución normal; constante
varianza a través de xRegresión logísticaUtilice x para estimar p = probabilidad de éxito de
yy es una variable de sí/no con éxito pOne-way ANOVAComparar dos poblaciones significa que el uso de una fábrica es cuantitativo; el factor es la prueba de xTukeyComparaciones múltiplesIntervalos de confianza para todos los pares de medias; mantiene las tasas de error
lowFisher’s LSD testMúltiples comparacionesIntervalos de confianza para todos los pares de medias; tasa de error global
más alto que el método de TukeyScheffeComparaciones múltiplesMira las combinaciones lineales de medias, no sólo paresAjuste de BonferroniComparaciones múltiplesTodos los pares de pruebas t ajustadas para el número de pruebasDunnetts’s testComparaciones múltiplesExperimentos; compara sólo el tratamiento versus el controlEjecución de la prueba de Newman-Keuls (SNK) Comparaciones múltiplesEjecución escalonada, comparando los pares ordenados desde el más pequeño hasta el más pequeño…
La prueba de rango múltiple (MRT) de largestDuncan Múltiples comparacionesAjusta la prueba SNK para obtener más potenciaAnovacomparar más de dos medias de población, utilizando dos factores más
La interacción es cuantitativa; los factores son (x1,
x2) Pruebas de Chi-cuadradoEnsayo de independencia de dos variables o de bondad de ajuste para una de ellas
variable cualitativaTodas las variables cualitativasSign/Signed rank testsTest una población mediana es cuantitativa u ordinal (basada en rangos)Ranking sumas testComparar dos poblaciones medianas es cuantitativa u ordinal (basada en rangos)Kruskal-Wallis testComparar más de dos poblaciones medianas usando una fábrica es cuantitativa u ordinal (basada en rangos); el factor es
x

Leave a Reply

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *