Cómo usar la columna que falta en la pestaña de vista variable de SPSS

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Por Keith McCormick, Jesús Salcedo, Aaron Poh

En la columna Falta de la ficha Vista de variables de SPSS, puede especificar lo que se debe introducir para un valor que falta para una variable en un caso. En otras palabras, cuando se tienen valores para todas las variables en un caso excepto una, se puede especificar un marcador de posición para el valor que falta. Seleccione una celda en la columna Falta. Haga clic en el botón con tres puntos y aparecerá el cuadro de diálogo Valores faltantes, que se muestra aquí.

Puede especificar exactamente lo que se introduce para un valor que falta.

Por ejemplo, digamos que está escribiendo respuestas a preguntas, y una de ellas es: “¿Cuántos autos tiene?”. La respuesta normal a esta pregunta es un número, por lo que se define el tipo de variable como un número.

Si alguien decide ignorar esta pregunta, esta variable no tendrá valor. Sin embargo, puede especificar un valor de reserva-espacio. Tal vez 0 parece una buena opción para un marcador de posición aquí, pero no lo es realmente – mucha gente no tiene coches. En cambio, un valor menos probable – como, digamos, -1 – hace una mejor elección. Una opción muy popular entre los usuarios de SPSS es -9, pero esto dependerá de los valores de la variable original.

Incluso puede especificar valores unívocos para representar diferentes motivos por los que falta un valor. En el ejemplo anterior, podría definir -1 como el valor introducido cuando la respuesta es “No recuerdo”, y -2 podría utilizarse cuando la respuesta es “No es asunto tuyo”.

Si especifica que un valor representa un valor que falta, ese valor no se incluye en los cálculos generales. Sin embargo, durante el análisis se puede determinar cuántos valores faltan para cada uno de los diferentes motivos. Puede especificar hasta tres valores específicos (llamados valores discretos) para representar los datos que faltan, o puede especificar un rango de números junto con un valor discreto, todos los cuales se considerarán faltantes. La única razón por la que necesitaría especificar un rango de valores es si tiene muchas razones por las que faltan datos y desea realizar un seguimiento de todos ellos.

Una de las muchas razones por las que no quieres abusar del tipo de cadena es porque hace un lío de datos faltantes o incorrectos. Si Femenino y Masculino son cadenas, puedes obtener entradas como “m”, “M”, “Masculino”, e incluso entradas inesperadas como “H” y “mail”. Es mejor hacer lo que hacen todos los usuarios experimentados: ¡usar códigos numéricos con valores!

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